Editing 知识视频创作者指南 (section)

== 2. 查找文献的方法 ==
掌握有效的文献搜索策略，可以更快找到所需的学术资料。以下步骤和技巧可帮助你利用AI工具高效搜索学术论文：

=== 搜索学术论文的技巧 ===

# '''明确检索关键词'''：首先梳理你要研究的问题，提炼出核心关键词和同义词。考虑使用不同角度的表述，例如专业术语、通俗说法、相关概念等。你可以让ChatGPT帮忙头脑风暴一些相关的关键词或主题词，以确保搜索的全面性（例如询问：“关于人工智能伦理，我还可以搜索哪些相关关键词？”）。获得一组关键词后，选择最能代表主题的词进入下一步搜索。
# '''使用学术搜索引擎优化查询'''：在Google Scholar或Semantic Scholar中输入上述关键词进行搜索。利用引号将确切短语括起来（如<code>"deep learning"</code>）以匹配精确短语，或使用AND/OR等逻辑运算符组合条件。必要时，可使用高级搜索过滤年份、作者或期刊等限定范围，从而聚焦最新或特定领域的研究。比如，可将结果限定在近5年内以获取最新进展。初步搜索后，浏览结果标题和摘要，挑选与主题高度相关的文献。
# '''善用引用关系拓展'''：找到一篇契合主题的核心论文后，充分利用其'''引用网络'''。在Google Scholar中点击“被引次数”可以查看后续哪些文献引用了它，从而发掘更新的研究进展。相反，也查看该论文的参考文献列表，寻找其中与你主题相关的早期重要论文。通过“前向追踪”和“后向追踪”相结合，你可以把握该研究主题的发展脉络。与此同时，Google Scholar的“相关文章”功能也可能推荐内容相近的论文供你参考。
# '''利用AI学术工具辅助'''：在传统检索基础上，不妨借助Elicit等AI工具获取更多线索。将你的研究问题输入Elicit，看看它推荐了哪些论文。Elicit通过语义匹配，可能会推荐一些你用普通搜索错过的文献 (Nature：总结几款论文搜索AI工具的作用 - 医咖会)。有些用户反馈Elicit提供的结果相关度与谷歌学术相当，某些情况下甚至更好 (Nature：总结几款论文搜索AI工具的作用 - 医咖会)。同样，Perplexity的学术模式也可以一试，你可以用自然语言提问（如“目前关于X的研究主要有哪些结论？”），它会给出简要回答并列出来源文献。这些AI工具能从不同角度拓展你的文献清单，但请始终对结果保持判断，筛选出真正有价值的论文。
# '''获取文献全文'''：有了候选论文列表后，需要尽量获取原文以深入研读。首先点击搜索结果，查看是否有免费PDF链接（例如作者个人主页或机构仓储提供的版本）。如果无法免费获取，再考虑通过图书馆订阅资源下载。在万不得已的情况下，可以使用Sci-Hub来下载论文全文 ( 科研女神庭审前夕回信Nature：Sci-Hub不是科研的威胁，付费墙才是_创事记_新浪科技_新浪网 )。在Sci-Hub上输入DOI或文章链接，如果文献在其数据库中，就能下载PDF。但务必注意法律和伦理——确保下载行为符合法律法规，仅将文献用于个人研究，不要非法传播。拿到全文后，可以使用AI辅助阅读（见下文）来快速提炼内容。

=== 文献综述和摘要提取 ===
在找到了多篇相关文献后，接下来要高效地阅读并提炼它们的关键信息，以便为视频脚本提供素材。以下方法可帮助你利用AI进行文献综述和摘要整理：

* '''快速浏览摘要和结论'''：面对大量论文，先阅读每篇的摘要（Abstract）和结论（Conclusion）部分。这些部分高度浓缩了论文的目的和主要发现，能让你在几分钟内判断其与自己主题的相关性。如果使用Semantic Scholar，一些论文可能附有AI生成的一句话摘要（TL;DR），可进一步加快了解速度。通过初步浏览摘要，你可以剔除无关的文献，并将重点放在那些高度相关的论文上。
* '''借助AI生成单篇摘要'''：对于重要的论文，深入阅读全文可能花费较多时间，此时可以借助AI摘要工具来提取要点。你可以复制论文的摘要或引言段落，粘贴到ChatGPT中并要求它用更通俗的语言总结要点。也可以让它列出论文的关键结论或贡献点。对于整篇论文甚至书籍章节，像ChatPDF或ChatDOC这类AI文档助手非常有用——你上传PDF后，可以直接提问“这篇论文的主要发现是什么？”或“请总结第3节内容”，AI会给出简明摘要 (用 AI 速读海量文档！4款 AI 阅读工具测评 + Prompt 写作指南 - 少数派)。通过这样的工具，你无需逐字阅读也能获取文本的大意。不过在依赖AI摘要的同时，还是建议核对原文的细节，确保没有遗漏重要信息。
* '''跨文献综述'''：在理解各篇文献的基础上，需要将它们的观点串联起来形成整体认识。你可以先把每篇论文的主要结论或发现列成提纲，然后尝试让AI帮助'''综合'''这些信息。例如，将几篇论文的要点输入ChatGPT，询问“基于以上几点，请综述一下关于X领域的研究现状”。AI可能会生成一个初步的综述段落，将不同来源的信息有机地融合在一起。这对于梳理共同点、差异点很有帮助——比如AI会指出“多项研究一致表明…，不过在Y方面存在不同结论”。当然，AI综合的准确性取决于输入信息的全面性和正确性，所以你可能需要多次调整输入内容，并对AI输出的综述进行校对和润色。
* '''提取关键数据和证据'''：在综述文献时，注意抓取那些对你的视频主题至关重要的数据、实例或学者观点。AI工具在总结时有时会自动包含一些数字或例子，但务必核实其准确性。如果某个统计数据很关键，可以回到原论文的相关段落确认细节并获得引用信息。同样，若某篇论文有经典表述或金句，可以记录下来（日后可能在视频中引用）。AI摘要可能不会保留所有细节，因此对关键证据要'''人工检查'''并做好标记。
* '''反复迭代完善综述'''：文献综述通常需要多轮打磨。你可以让AI生成初稿后，自行检查补充，然后再让AI按照新的思路修改。比如你发现某重要子主题没有覆盖，可以要求“在综述中加入关于Z方面的讨论”。通过人机合作反复迭代，最终形成逻辑清晰、要点齐备的文献综述，为视频内容打下扎实基础。