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=== Elicit ===
Elicit是Ought组织开发的AI学术助手，旨在帮助用户发现和总结学术文献。'''特点'''：利用LLM（大语言模型）来理解用户提出的研究问题，并在Semantic Scholar数据库中搜索相关论文 (Nature：总结几款论文搜索AI工具的作用 - 医咖会)。不同于传统搜索引擎主要根据关键词匹配和引用次数排序，Elicit会尝试基于内容相关性推荐论文（当然也可以使用常规过滤条件）。它有时会推荐一些你可能忽略的论文，这是它的优点，但自动生成的论文摘要价值有限，结果里也常出现一些与查询不直接相关的内容 (Nature：总结几款论文搜索AI工具的作用 - 医咖会)。'''适用场景'''：做文献调研或综述时，想快速找到一组可能回答你问题的论文列表，可以借助Elicit扩展思路。'''使用方法'''：在Elicit输入一个研究问题或句子，例如“X对Y的影响有哪些研究？”，Elicit会返回一系列相关论文，包含标题、作者、年份，以及从摘要提取的简短回答或要点。你可以点开每篇查看详细摘要和链接。需要注意根据用户反馈，Elicit检索结果的相关度在某些领域与谷歌学术相当，有时甚至更好 (Nature：总结几款论文搜索AI工具的作用 - 医咖会)；但在快速变化的领域，它可能无法总是挑出最新最相关的论文。所以建议将Elicit作为辅助手段，与其他搜索工具配合使用。