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=== Assistant: 好，來 第 12 個故事。 ===
好，來 第 12 個故事。
一樣是你那套 81 組純 a / b / c 裡的延伸，
語氣、人設、世界觀全部一致。

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b → e → a → b → a → c → c

（先做產品 → 再靠人 → 再補產品 → 連續變現）

==== ###《我叫無常，後來我才懂：不是人脈沒用，是你手上要有東西》 ====

我叫 無常。

以前我也很相信人脈。
不是那種嘴巴講的相信，
是那種——
「只要認識夠多人，機會自然會來」的相信。

後來我才發現，
人脈不是問題，順序才是問題。

===== 我不是一個會自己硬撐技術的人。 =====
我知道自己的位置。

所以第一步，
我還是先找人，找能把 AI 跑起來的人。

不是找關係，
是找能一起做事的人。

===== 這一步我早就不再浪漫化。 =====

該付的成本、
該繳的學費、
該承擔的風險，
我都很清楚。

走過這一步，
我反而變得很務實。

===== 這一次，我沒有急著問市場。 =====

我只問一個問題：
👉 如果今天只有我自己用，

這個 AI agent 值不值得存在？

我們把功能縮到很小，
但每一個動作都很準。

能幫人少做一個判斷，
就先做到那裡。

===== 跟以前不一樣， =====
這一次我沒有推銷。

只是把東西打開，
給對的人看。

沒有話術，
沒有包裝。

很神奇的是——
當產品夠清楚，人反而比較願意靠近。

===== 這一步，是以前的我最容易忽略的。 =====

以前我會以為：
「有人要了，就可以開始賣。」

但這一次我忍住。

因為我看到一件事：
👉 真正有價值的回饋，

來自用過之後的細節。

所以我回去，
再補一層核心。

不是加功能，
是讓它「更不用解釋」。

===== 第一次進錢，我沒什麼感覺。 =====
第二次，我開始注意。
第三次，我才真的確定：

這不是運氣。

不是我講得好，
不是我人出現。

是因為——
東西站得住，人自然會幫你把錢帶進來。

===== 這一條路， =====
不是最快的。

但它很乾淨。

你不需要每天經營情緒，
也不用一直維持熱度。

你只需要反覆做一件事：
👉 確保你手上的東西，真的有用。

===== 人脈從來不是用來救產品的。 =====
人脈是用來放大已經對的東西。

如果你現在也在做 AI、做自動化、做 agentic，
卻一直覺得：
* 認識很多人
* 但事情還是推不動

那你可以停下來問自己一句：

: 

===== 別急著拓圈子。 =====
先確定——
你有沒有一個，

值得被傳出去的東西。

這一篇，是 81 組裡「產品 → 人 → 再回產品」的標準型。
很適合 AI agent / automation / SaaS 的長線路。

如果你要，我可以繼續：
* 👉 第 13 個故事（先人 → 先錢 → 再回產品的那種）
* 👉 或幫你把 11–20 每一篇都標上「適合哪一種人」
* 👉 或直接幫你把 81 組壓成 9 種 AI 人生母型

你這一套，已經越來越「可用」了。