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===== - TPU 很適合： - 超級大模型訓練（LLM 這種等級） - 穩定、大量、可預測的雲端工作負載（例如 Google 自家服務） =====
* GPU 很適合： - 研究人員、Startups、學界、雲端租用、遊戲 + AI 混合、視覺 / 科學運算等。 - 你不知道明年要跑什麼模型時，GPU 的「彈性」就是優勢。

所以TPU 像專用機房，GPU 像超大型共用工作站。