Editing AI农业 (section)

=== 智能灌溉与养分管理 ===
水资源管理和施肥策略对香蕉产量和成本有直接影响。AI可以通过物联网（IoT）传感器收集土壤湿度、温度以及作物生长阶段信息，实时评估香蕉对水分和养分的需求，并智能控制灌溉和施肥（即精准灌溉与精确施肥）。实践证明，这种数据驱动的灌溉系统能够明显提高资源利用效率。例如，在印度的一项研究中，研究人员在香蕉园部署了土壤水分传感器和自动灌溉装置，由AI根据传感器读数和天气预测调整灌溉频率和施肥量。结果表明，与传统经验法相比，精准灌溉方案将化肥施用量减少了50%，灌溉用水减少26%，而收益成本比提高到1.61，显示出显著的经济效益 (IoT and Sensor-Based Irrigation: Transforming Banana Farming) (IoT and Sensor-Based Irrigation: Transforming Banana Farming)。这意味着农户用一半的肥料和四分之一本的节约水，就获得了相当或更高的产量和收益。不仅投入成本降低，这种优化还防止过量肥料淋溶浪费，保护土壤和地下水环境 (IoT and Sensor-Based Irrigation: Transforming Banana Farming) (IoT and Sensor-Based Irrigation: Transforming Banana Farming)。对于柬埔寨雨季旱季分明的气候，智能灌溉系统可以在旱季精确供水、防止干旱胁迫，在雨季根据土壤含水量避免过度灌溉，保证香蕉稳产高产并节约水肥开支。