Editing Openai/694231e4-2244-8012-83ef-e82fe0c756eb (section)

==== Terminid (defineeritud) ====
* Sesoonsus (seasonality): korduv muster ajas (nt tunnine/päevane/nädalane perioodilisus koormuses või pinges).
* STL dekompositsioon: ajarea jaotus trend + sesoonsus + jääk (residual).
* MAD (median absolute deviation): mediaan(|xᵢ − median(x)|); robustne hajuvusmõõt.
* Robustne z-skoor: zr=rt−median(r)1.4826⋅MAD(r)z_r = \dfrac{r_t - \text{median}(r)}{1.4826 \cdot \text{MAD}(r)}zr=1.4826⋅MAD(r)rt−median(r), kus rtr_trt on jääk/residual; tegur 1.4826 skaleerib MAD-i normaaljaotuse σ ligikaudseks.

Loetelu-skeem (7 sammu)
# Sisendid - Ajaread: koormus (MW), pinge (kV), sagedus (Hz), voolud, trafode temperatuurid, kaitsete sündmused. - Meta: mõõteintervall, mõõtepunkti ID, topoloogia (alajaam/feeder), hooldustööd, ilm (valikuline). - Sihiperioodid: “baseline” (ajalooline) ja “monitoring” (reaalajas).
# Eeltöötlus: kvaliteet ja joondus - Ajatemplite joondus, duplikaatide eemaldus, ühikute normaliseerimine. - Puuduvate väärtuste käsitlus (märgistus; imputatsioon ainult kontrollitud reegliga). - Outlier’ite esmane sanitiseerimine (nt füüsikapiiridest väljas väärtused märgitakse, mitte “parandatakse” vaikimisi).
# Sesoonsuse eemaldus - Variant A (STL): arvuta trend ja sesoonsus valitud aknas; sea jääk rt=xt−s^t−trend^tr_t = x_t - \hat{s}_t - \hat{trend}_trt=xt−s^t−trend^t. - Variant B (kalendripõhine baseline): arvuta “tüüpiline” väärtus samale nädalapäevale/kellaajale; sea rt=xt−μ^dow,hodr_t = x_t - \hat{\mu}_{dow,hod}rt=xt−μ^dow,hod. - Märgi, milline perioodilisus eemaldati (nt 24h + 7d).
# Robustse z-skoori arvutus jäägile - Hoia libisev aken jäägi rtr_trt jaoks (nt viimased 7–30 päeva). - Arvuta aknas mediaan ja MAD. - Arvuta zr(t)z_r(t)zr(t) iga uue mõõdu jaoks; säilita ka signaali suund (positiivne/negatiivne anomaalia).
# Tuvastusloogika (anomaalia kriteerium) - Punkt-anomaalia: ∣zr(t)∣≥T|z_r(t)| \ge T∣zr(t)∣≥T (nt T=3.5 robustse detektsiooni jaoks). - Püsivusanomaalia: ∣zr(t)∣≥T|z_r(t)| \ge T∣zr(t)∣≥T vähemalt k järjestikust sammu (nt k=3) või “k aknas m korda”. - Mitmemõõtmeline kooskõla (valikuline): anomaalia kinnitub, kui koormus+pingemõõdud näitavad sama piirkonna kooskõlalist kõrvalekallet.
# Alarminõuded (gating) - Andmekvaliteedi gate: alarmi ei tõsta, kui puudub piisav mõõtude katvus või kellanihe tuvastatud. - Hooldustöö gate: kui töörežiim on “planned maintenance”, siis alarm suunatakse teise kanalisse (teavitus, mitte intsident). - Topoloogia gate: sama feeder’i mitme punkti kinnituse korral tõstetakse alarmi tõsidust; üksik punkt jääb madalamaks. - Rate-limit: vältida alarmitormi (nt maks 1 kõrge prioriteediga alarm / 10 min / piirkond).
# Hindamisnäitajad (offline/online) - Täpsusmõõdikud: precision, recall, F1; valehäire määr (FPR) ajas. - Ajalised mõõdikud: tuvastusviive (detection delay), MTTA (mean time to acknowledge), MTTD (mean time to detect). - Stabiilsus: alarmide klasterdamise kvaliteet (kas üks intsident → üks alarm, mitte 50). - Drift: sesoonsuse ja residual’i jaotuse muutus ajas (vajadus ümberkalibreerimiseks).