Editing Openai/69280b3a-a6b0-8012-bae5-964ba8da61c2 (section)

=== Dua penyelesaian yang boleh saya buat sekarang (pilih atau minta saya terus buat) ===
# Penyelesaian pantas — Ringkasan berasas sumber (sudah dibuat di atas). - Kelebihan: cepat, sumber-sokongan tersedia. - Keyakinan: 65–80% bergantung pada klausa (lihat di atas).
# Penyelesaian terperinci — Bina dataset ber-sumber (BERASAL dari akhbar, laporan NGO, kenyataan polis, laporan MCMC) dan kira “sebutan/kes 3R” yang boleh dikaitkan kepada PAS / UMNO / DAP (2022–kini). - Proses (apa yang saya akan lakukan sekarang jika anda mahu saya buat): a. Kumpul artikel/laporan yang melaporkan insiden/kenyataan 3R (utama: NST, The Star, Malay Mail, MCMC/Polis, CIJ/NGO, jurnal akademik). b. Tag setiap kes kepada parti yang dinyatakan/terlibat (jika sumber menyebut parti/pemimpin). c. Bina jadual / spreadsheet (baris = kes, lajur = tarikh, jenis 3R, parti terlibat, sumber URL, nota). d. Beri kiraan akhir (jumlah kes/nyataan yang jelas dikaitkan dengan setiap parti), visual ringkas dan fail muat turun (CSV/Excel). - Kelebihan: menyediakan nombor terperinci dan bukti bersumber untuk perbandingan. - Kekangan: tidak semua kes menyenaraikan parti; sesetengah kenyataan sukar untuk otomatis tag — jadi saya akan beri nota keterbatasan dan sampel bukti untuk setiap kiraan. - Anggaran keluaran: saya boleh mula dan serahkan jadual berasaskan sumber yang saya temui dalam sesi ini. (Saya akan sertakan setiap pautan sumber untuk setiap baris.) - Keyakinan output akhir: bergantung pada liputan media — saya akan sertakan tahap keyakinan untuk setiap nombor (contoh: tinggi jika sumber rasmi, sederhana jika dari laporan media tunggal).

Mahu saya teruskan dan bina dataset / spreadsheet sumber-bergantung sekarang (saya akan paparkan jadual & muat turun CSV/Excel)? Jika ya, saya mula tarik dan susun sumber, kemudian berikan ringkasan nombor + fail untuk dimuat turun.