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=== - 按对数期望（平均角度）计算： 每次的期望对数增长 E[ln⁡M]=(2p−1)ln⁡2=(2×0.6−1)ln⁡2=0.2ln⁡2≈0.13863E[\ln M]=(2p-1)\ln2=(2\times0.6-1)\ln2=0.2\ln2\approx0.13863E[lnM]=(2p−1)ln2=(2×0.6−1)ln2=0.2ln2≈0.13863。 因此按均值估算需要的交易次数大约是 ln⁡(100000)/0.13863≈83\ln(100000)/0.13863\approx83ln(100000)/0.13863≈83 次 —— 这是平均所需次数，但概率波动很大（很多路径失败），所以要把成功概率提高到接近 100% 需要远超过 83 次（上面给出的就是那些“高置信度”对应的 n）。 ===
* 例如：在 n=161n=161n=161 的情况下需要至少 89 次胜利（占比约 55%），在 n=269n=269n=269 时至少 143 次胜利（占比约 53%）。虽然理论上胜率是 60%，但为了保证几乎必然达标，需要较多的冗余交易次数以抵消概率波动。
* 绝对 100% 不可能（因为 p<1 时总有失败概率），所以给出了常见的近似“接近 100%”阈值（90/95/99/99.9/99.99%）。