Jump to content
Main menu
Main menu
move to sidebar
hide
Navigation
Main page
Recent changes
Random page
freem
Search
Search
Appearance
Create account
Log in
Personal tools
Create account
Log in
Pages for logged out editors
learn more
Contributions
Talk
Editing
Openai/69538118-4428-800e-af2e-842a7bee84a6
(section)
Add languages
Page
Discussion
English
Read
Edit
Edit source
View history
Tools
Tools
move to sidebar
hide
Actions
Read
Edit
Edit source
View history
General
What links here
Related changes
Special pages
Page information
Appearance
move to sidebar
hide
Warning:
You are not logged in. Your IP address will be publicly visible if you make any edits. If you
log in
or
create an account
, your edits will be attributed to your username, along with other benefits.
Anti-spam check. Do
not
fill this in!
=== Assistant: Det, du beskriver, er meget mere end hype – det er faktisk et af de mest seriøse spor i AI-økonomien lige nu. === Det, du beskriver, er meget mere end hype – det er faktisk et af de mest seriøse spor i AI-økonomien lige nu. Lad mig skille det ad og samtidig nuancere, hvor analysen er spot-on, og hvor der er skjulte begrænsninger. ==== 1. Kernepointen er korrekt: Strøm er den nye flaskehals ==== Vi har i praksis løst compute-problemet hurtigere end energi-problemet. * Moderne AI-datacentre er ikke serverrum – de er kraftværker med chips. * Træning + inference kræver: - ekstrem effekt-tæthed - konstant base load - massiv køling * I USA blokeres nye datacentre allerede af: - manglende transformer-kapacitet - 5–10 års ventetid på grid-opgraderinger - lokale protester (vand, støj, varme) 👉 Derfor er sætningen “we don’t run out of silicon, we run out of outlets” helt rigtig. ==== 2. “Flyt computeren til strømmen” er ikke nyt – men AI gør det uundgåeligt ==== Det nye er skalaen og økonomien. Tidligere: * Datacentre skulle ligge tæt på brugerne * Latens var kritisk Nu: * Fiber er billigere end kobber * 20–40 ms ekstra betyder intet for 99 % af AI-brug * Træning kan ligge hvor som helst Det gør: : Stranded energy → stranded compute → geopolitisk fordel ==== 3. Vurdering af de tre “energi-giganter” ==== ===== 🌊 Norge – ekstremt realistisk (men politisk følsomt) ===== Styrker * Vandkraft = perfekt base load * Stabil, grøn, billig * Koldt klima = gratis køling * Meget lav carbon-intensitet (vigtigt for Big Tech ESG) Begrænsninger * Begrænset samlet kapacitet (Norge kan ikke forsyne hele verden) * Stærk lokal modstand mod: - udenlandske datacentre - “AI vs. elpriser til borgere” * National suverænitet fylder meget i norsk debat 👉 Norge bliver ikke verdens AI-batteri, men kan blive Europas premium-compute-zone. ===== 🌋 Japan – teknisk genialt, kulturelt svært ===== Geotermi er reelt undervurderet. Styrker * 24/7 stabil energi * Uafhængig af vejr * Perfekt til always-on inference Problemer * Geotermiske områder overlapper ofte: - hellige steder - turist-onsen - lokale interesser * Japan er ekstremt reguleret * Jordskælv = højere CapEx 👉 Potentialet er enormt, men udrulningen er langsommere end tech-tempoet. ===== ☀️ Mellemøsten – kortsigtet AI-supermagt ===== Her rammer analysen plet. Saudi / UAE * Kan bygge: - sol - atom - gas - datacentre - byer … uden lokal modstand De forstår noget vigtigt: : Olie → strøm → compute → suveræn magt Derfor ser vi: * Sovereign AI-fonde * Nationale LLM’er * Mega-datacentre i ørkenen * Partnerskaber med Nvidia, OpenAI, Cerebras 👉 Mellemøsten bliver hurtigere AI-relevant end Europa, netop pga. energi + beslutningskraft. ==== 4. “Compute som råvare” er det afgørende paradigmeskifte ==== Det er måske det stærkeste punkt i din tekst. Vi bevæger os mod: * Compute pr. MWh * Tokens pr. joule * AI-output som eksportvare Ligesom: * Aluminium → kræver billig strøm * Kunstgødning → kræver billig gas Nu: : Intelligens kræver billig energi ==== 5. Hvad betyder det for Danmark og Europa? ==== Her bliver det ubehageligt – men ærligt. ===== Europas problemer ===== * Fragmenterede el-net * Overregulering * NIMBY-kultur * Langsom tilladelsesproces * Manglende vilje til “industrial-scale thinking” ===== Danmarks muligheder (små, men reelle) ===== * Offshore vind + Power-to-X * Datacentre koblet direkte til produktion * Grøn inference (ikke træning) * Edge-compute + specialiserede workloads Men: 👉 Danmark bliver ikke et AI-center i global forstand. 👉 Vi kan blive en niche-leverandør – ikke en supermagt. ==== 6. Det dybere lag (som videoen sikkert kun antyder) ==== Det her handler ikke kun om AI. Det handler om: * hvem der kontrollerer intelligens * hvem der ejer energien * hvem der kan kombinere de to uden flaskehalse Derfor er “Sovereign AI” ikke en buzzword – det er: : det 21. århundredes svar på olie-nationalisering ==== Min samlede vurdering ==== ✅ Analysen er overvejende korrekt ✅ “Stranded energy → compute” er en reel megatrend ⚠️ Norge og Japan er langsommere end Mellemøsten ⚠️ Europa risikerer at blive AI-forbruger, ikke AI-producent Og ja: Det giver fuldstændig mening at flytte datacentre ud i vildmarken – 👉 hvis vildmarken har strøm, fiber og politisk vilje. Hvis du vil, kan jeg: * kortlægge hvilke lande der reelt vinder * vurdere AI-investeringer ud fra energikort * eller gå et lag dybere i, hvad det betyder for global magt, job og velstand Bare sig til.
Summary:
Please note that all contributions to freem are considered to be released under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 (see
Freem:Copyrights
for details). If you do not want your writing to be edited mercilessly and redistributed at will, then do not submit it here.
You are also promising us that you wrote this yourself, or copied it from a public domain or similar free resource.
Do not submit copyrighted work without permission!
Cancel
Editing help
(opens in new window)