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!https://www\.amd\.com/content/dam/amd/en/images/products/graphics/3402302\-amd\-radeon\-ai\-pro\-r9700\.jpg<ref>{{cite web|title=https://www\.amd\.com/content/dam/amd/en/images/products/graphics/3402302\-amd\-radeon\-ai\-pro\-r9700\.jpg|url=https://tse1.mm.bing.net/th/id/OIP.s_H3FCvPYczPRYwH4jNR8QHaEK?w=474&h=474&c=7&p=0|publisher=tse1.mm.bing.net|access-date=2025-11-13}}</ref>

ざっくり言うと、
* 生のAI性能・エコシステムはRTX 5090が上（3,352 AI TOPS、FP4/FP6/FP8対応、CUDA/TensorRT-LLMが成熟）。NVIDIA Docs<ref>{{cite web|title=NVIDIA Docs|url=https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/feature/1656874.html|publisher=NVIDIA Docs|access-date=2025-11-13}}</ref>
* 消費電力と価格のバランスはRadeon AI PRO R9700が良い（32GB GDDR6で約$1,299クラス、TDP 300W）。GameGPU<ref>{{cite web|title=GameGPU|url=https://en.gamegpu.com/iron/The-first-Radeon-AI-Pro-R9700-benchmarks-are-twice-as-cheap-and-cooler-than-the-RTX-6000.|publisher=en.gamegpu.com|access-date=2025-11-13}}</ref>
* 帯域は5090が3倍近く広い（5090: 512bit GDDR7で最大1.7〜1.8TB/s、R9700: 256bit GDDR6で640GB/s）。NVIDIA<ref>{{cite web|title=NVIDIA|url=https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/|publisher=nvidia.com|access-date=2025-11-13}}</ref>
* 用途イメージがちょっと違う：R9700は「ローカルAI・LLMをワークステーションでたくさん回す・複数枚で積む」寄り、5090は「最強ゲーミング＋生成AIを1枚で全部やる」寄りです。AMD<ref>{{cite web|title=AMD|url=https://www.amd.com/en/products/graphics/workstations/radeon-ai-pro/ai-9000-series/amd-radeon-ai-pro-r9700.html|publisher=amd.com|access-date=2025-11-13}}</ref>

===== 主なスペック比較 =====

| 項目       | AMD Radeon AI PRO R9700                                  | NVIDIA GeForce RTX 5090                       |
| -------- | -------------------------------------------------------- | --------------------------------------------- |
| アーキテクチャ  | RDNA 4, 64CU, 128 AIアクセラレータ                              | Blackwell GB202, 21,760 CUDA, 680 Tensor Core |
| メモリ      | 32GB GDDR6, 256bit, 20Gbps, 640GB/s, 64MB Infinity Cache | 32GB GDDR7, 512bit, 1.7〜1.8TB/s               |
| 公称演算     | FP32 47.8TFLOPS／FP16 95.7TFLOPS／INT4 1,531TOPS           | FP32 104.8TFLOPS／AI TOPS 3,352                |
| 消費電力     | 300Wクラス、2スロット・ブロワ                                        | 575Wクラス、大型3スロット                               |
| インターフェース | PCIe 5.0, DP 2.1a ×4                                     | PCIe 5.0, DP 2.1b ×3 + HDMI 2.1b              |
| 価格目安     | $1,250〜1,300程度で登場と報道・日本でも搭載機が50万円弱から 
GameGPU
+1         | $1,999（Founders基準） 
NVIDIA
+1                 |

PC Watch<ref>{{cite web|title=PC Watch|url=https://www.amd.com/en/products/graphics/workstations/radeon-ai-pro/ai-9000-series/amd-radeon-ai-pro-r9700.html|publisher=PC Watch|access-date=2025-11-13}}</ref>

===== AI・LLM用途で見ると =====
# ピークAIスループット - RTX 5090の3,352 AI TOPSはR9700のINT4 1,531 TOPSのざっくり2倍強です。これはBlackwell世代TensorコアがFP4や低精度を前提にしているからで、Stable Diffusion系やTensorRT-LLMの最新ビルドを素で走らせると5090が有利になります。PC Watch<ref>{{cite web|title=PC Watch|url=https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/feature/1656874.html|publisher=PC Watch|access-date=2025-11-13}}</ref> - R9700もINT4 1,531 TOPSでこのクラスとしてはかなり強く、300Wでここまで出るのは効率が良いです。sapphiretech.com<ref>{{cite web|title=sapphiretech.com|url=https://www.sapphiretech.com/ja-jp/commercial/radeon-ai-pro-r9700|publisher=sapphiretech.com|access-date=2025-11-13}}</ref>
# ソフトウェア栄養価 - 5090はCUDA 13世代でTensorRT-LLMや各種OSSがどんどん追随しているので「新しいモデルを持ってきたらとりあえず動く」側。WSL2でも事例が出ています。Reddit<ref>{{cite web|title=Reddit|url=https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/latest/getting-started/support-matrix.html|publisher=docs.nvidia.com|access-date=2025-11-13}}</ref> - R9700はROCm 7.0.xで公式サポートが入り、vLLMのテストでもRTX 6000 Adaと良い勝負をしていて、2枚構成だと追い抜くケースもありますが、Linux前提がまだ強いです。Windowsは2025/9時点でPyTorch on AMDが「公開プレビュー」で、実用はできますがNVIDIAほどの“そのまま感”はありません。gpuopen.com<ref>{{cite web|title=gpuopen.com|url=https://www.phoronix.com/review/amd-radeon-ai-pro-r9700|publisher=phoronix.com|access-date=2025-11-13}}</ref>
# メモリの質 - 両方32GBなので「量」では並びますが、帯域は5090が約1.8TB/sでR9700の約640GB/sの3倍近いです。RLHFやMoEでアクティベーションをたくさん回すと効いてきます。NVIDIA<ref>{{cite web|title=NVIDIA|url=https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/50-series/rtx-5090/|publisher=nvidia.com|access-date=2025-11-13}}</ref>
# 複数枚運用 - R9700は300W・ブロワ・2スロットなので、ワークステーションに4本指すような使い方をかなり現実的にできます（AMD自身もマルチGPU推し）。asrock.com<ref>{{cite web|title=asrock.com|url=https://www.asrock.com/Graphics-Card/AMD/Radeon%20AI%20PRO%20R9700%20Creator%2032GB/index.jp.asp|publisher=asrock.com|access-date=2025-11-13}}</ref> - RTX 5090を4本は電源も冷却もかなり大掛かりになります。1〜2枚で最高性能を引き出すカードと考えた方が自然です。The Verge<ref>{{cite web|title=The Verge|url=https://www.theverge.com/2025/1/6/24337396/nvidia-rtx-5080-5090-5070-ti-5070-price-release-date|publisher=The Verge|access-date=2025-11-13}}</ref>

===== クリエイティブ／ゲームもやるなら？ =====
* RTX 5090はRTコア318TFLOPSで完全にハイエンドゲーミング兼用ですし、DLSS 4でのAIフレーム生成もこのカードの得意技です。PC Watch<ref>{{cite web|title=PC Watch|url=https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/feature/1656874.html|publisher=PC Watch|access-date=2025-11-13}}</ref>
* R9700は名前のとおり「AI PRO」なので、ゲームでの最適化やDLSSに相当する機能が欲しいなら5090の方が楽です。Tom's Hardware<ref>{{cite web|title=Tom's Hardware|url=https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-launches-radeon-ai-pro-r9700-to-challenge-nvidias-ai-market-dominance|publisher=Tom's Hardware|access-date=2025-11-13}}</ref>

===== 結論を一文でまとめると =====
* 「1枚で最先端AIもゲームも、しかもWindowsで、とにかく最速が欲しい」なら → RTX 5090
* 「32GBを安く・静かに・何枚も積んで、LinuxでvLLMやROCmを回す」なら → Radeon AI PRO R9700

どちらに寄せるかはここで決まると思います。