Editing AI行研 (section)

=== 模型研发公司 ===

* **OpenAI：**作为生成式大模型热潮的引领者，OpenAI的商业模式以API付费调用和订阅为主，并通过与微软深度合作将GPT模型嵌入Office、Azure等获取授权收益。然而高昂的研发和算力支出使其财务压力巨大。2023年OpenAI据报道收入约数十亿美元但亏损高达数十亿美元 (OpenAI and Anthropic lose billions on AI development and operations)。内部测算显示，训练GPT-4等模型单次费用高达数千万美元，ChatGPT产品的运营成本也极其高企 (OpenAI loses money on expensive ChatGPT Pro subscription - Techzine Global)。尽管有微软投入的巨额资金支撑，OpenAI迄今尚未实现盈利 (OpenAI loses money on expensive ChatGPT Pro subscription - Techzine Global)。CEO Sam Altman 已多次坦言需要探索更可持续的盈利模式，例如提高API定价、推出更高价的新服务等 (OpenAI loses money on expensive ChatGPT Pro subscription - Techzine Global)。
* **Anthropic：**这是一家专注AI安全和大模型的创业公司，推出了对标ChatGPT的Claude模型。Anthropic获得了包括Google、亚马逊在内的大笔投资，但同样面临烧钱难盈利的处境。'''据报道Anthropic 2024年预计支出超27亿美元，收入不到10亿美元''' (OpenAI and Anthropic lose billions on AI development and operations)。其商业模式类似OpenAI，通过提供模型API和企业定制服务变现，同时与Google Cloud和AWS合作换取资源支持（如亚马逊承诺高额云计算采购以换取股权）。Anthropic目前仍在投入期，寄望凭借模型差异化（如更长上下文、更高安全性）吸引付费企业客户，实现收支平衡。
* '''Google DeepMind：谷歌将原Google Brain与DeepMind合并，形成新的通用AI研发部门。作为搜索和广告巨头，谷歌布局大模型更多是战略防御和生态完善，其盈利主要通过母公司现有业务间接实现。Google开发了PaLM、Bard等大模型，近期又发布了多模态的Gemini模型，主要用于增强自家搜索、云服务和生产力工具的竞争力。谷歌在AI研发上的投入非常巨大，2023年因AI相关开支导致营业利润率一度下降，但管理层明确表示“在AI上宁可过度投资也不能投资不足'''” (OpenAI and Anthropic lose billions on AI development and operations)。Google Cloud现已提供大模型API和定制化服务，吸引企业付费使用其模型能力，加上云基础设施租用费，这部分开始贡献收入。2023年谷歌云业务在AI带动下同比增速达到35%，并在多年亏损后实现季度盈利 (How AI Surged Google Cloud's Revenue Growth)。总体而言，Google DeepMind本身不直接盈利，其价值体现在支撑谷歌核心业务的长期增长。
* **Meta（Facebook）：**Meta在大模型领域采取开放开源的策略，先后开放了LLaMA系列模型权重供研究社区使用。Meta的主要收入来自社交平台广告和元宇宙等业务，短期并未试图通过销售大模型服务盈利。相反，开放大模型有助于树立行业影响力，并催生围绕自家模型的应用生态，从而间接巩固Meta平台的内容和用户黏性。Meta的大模型研发投入同样可观，但选择了与开源社区协同的商业模式。这在一定程度上冲击了试图商业化模型的同行：'''Meta几乎免费将数十亿参数模型投放市场，降低了付费模型的独占价值''' (揭秘：为何大模型总是赚不到钱？行业内幕大曝光！ - 53AI-AI生产力的卓越领导者（大模型知识库|大模型训练|智能体开发）)。不过Meta也在探索将生成式AI融入旗下产品（如Instagram生成表情包、WhatsApp智能助手等）提升用户体验，未来可能通过增值服务或提升广告定价来变现AI功能。
* **百度：**作为中国领先的搜索和AI公司，百度近年押注大模型“文心大模型”（含对话产品文心一言等）。百度的商业模式是“双轨”——一方面将大模型能力赋能自家搜索、信息流和广告业务，提升变现效率；另一方面通过百度智能云向企业提供大模型服务和解决方案。百度CEO李彦宏透露，'''文心一言已开始带来增量收入，预计2024年将贡献数十亿元人民币的新收入，主要来自广告业务优化和AI云服务销售''' (李彦宏：文心一言将在2024年贡献数十亿元的增量收入 - 网易)。这意味着百度并非直接售卖文心模型获取费用，而是通过加强广告定向投放（提升广告转化，使客户愿意付更高广告费）以及吸引企业上云使用其AI平台来变现。目前百度智能云已推出文心大模型API、定制训练等服务，并报告2024年云业务收入同比大增近3倍 (百度智能云：AI收入增长近3倍，引领未来云服务新纪元 - 新闻)。虽然文心大模型尚未独立盈利，但其带动的周边业务增长正在显现。
* '''华为：华为在AI领域同时扮演模型研发和硬件提供双重角色。其推出的“盘古大模型”涵盖NLP、CV等多领域，目标是赋能金融、制造、医疗等行业解决方案。华为的大模型主要用于提升其ICT产品附加值和支持华为云的AI服务，并不直接对公众提供开放接口盈利。然而，华为在AI上的投入有助于拉动其硬件和云服务销量'''。一方面，华为研发了昇腾系列AI芯片和配套算力集群（如Atlas），将自研大模型部署其上，以展示硬件性能，从而推动芯片和AI基础设施的市场销售。另一方面，盘古模型等提升了华为云AI能力，吸引政企客户选择华为云做AI项目部署。在美国技术限制背景下，华为提供“软硬一体”的国产AI方案，有望占据国内市场份额并获得稳定收益。总体而言，华为依靠其多元业务支撑AI研发投入，模型本身更像是带动硬件与云服务盈利的“引擎”。