Editing Openai/69280b3a-a6b0-8012-bae5-964ba8da61c2 (section)

== gpt-5-t-mini ==
=== User: Mahu ===
Mahu

=== Assistant: Bagus — saya teruskan dengan ringkasan berasas bukti dengan sumber dan cadangan tindakan seterusnya. ===
Bagus — saya teruskan dengan ringkasan berasas bukti (dengan sumber) dan cadangan tindakan seterusnya.

=== Ringkasan (siapa paling aktif kaitkan 3R sejak 2022) ===
# PAS — bukti paling banyak mengaitkan PAS dengan kenyataan/insiden yang disentuh isu 3R (contoh: pemimpin PAS digesa/siasat berkaitan kenyataan 3R; disebut berulang dalam liputan media dan analisis). MDPI<ref>{{cite web|title=MDPI|url=https://www.mdpi.com/2077-1444/15/8/920|publisher=mdpi.com|access-date=2025-12-06}}</ref> - Keyakinan: ~70–80% (untuk pernyataan “PAS sering disebut/terkait 3R” berdasarkan laporan media dan analisis).
# UMNO — mempunyai sejarah dan naratif 3R dalam politik Malaysia dan pada masa sama kerap menuduh pihak lain mainkan 3R; bukti menunjukkan UMNO masih relevan dalam dinamika 3R walaupun ada kenyataan rasmi menasihatkan elakkan isu ini. The Vibes<ref>{{cite web|title=The Vibes|url=https://www.thevibes.com/articles/opinion/83042/race-religion-and-royalty-to-shape-msian-politics-james-gomez|publisher=The Vibes|access-date=2025-12-06}}</ref> - Keyakinan: ~65–75% (UMNO sering hadir dalam perbualan 3R, tetapi sukar nak ukur intensiti mutakhir tanpa penganalisaan data kuantitatif).
# DAP — paling rendah bukti bahawa DAP “menggunakan” 3R; lebih kerap menjadi sasaran atau diserang atas dakwaan 3R oleh pihak lain. CIJ Malaysia<ref>{{cite web|title=CIJ Malaysia|url=https://cijmalaysia.net/wp-content/uploads/2023/05/GEM-Report-ENG.pdf|publisher=CIJ Malaysia|access-date=2025-12-06}}</ref> - Keyakinan: ~60–70%.

=== Fakta kuantitatif tersedia (skop negara/kes, bukan mengikut parti) ===
* Polis / kerajaan melaporkan puluhan kes 3R: contoh 13 kes dibawa ke mahkamah pada 2023; statistik keseluruhan laporan/siasatan menunjukkan puluhan hingga ratusan laporan/investigasi berkaitan 3R dalam tahun-tahun selepas 2022. The Star<ref>{{cite web|title=The Star|url=https://www.thestar.com.my/news/nation/2024/11/19/over-20-cases-involving-3r-issues-brought-to-courts-since-2023|publisher=The Star|date=2024-11-19|access-date=2025-12-06}}</ref> - Keyakinan: ~80% untuk jumlah kes yang dilaporkan oleh media / kementerian (angka tepat berubah mengikut tarikh laporan).

=== Had (kekangan bukti) ===
* Tiada pangkalan data awam atau laporan rasmi yang mengagregatkan bilangan kes 3R mengikut parti politik sejak 2022 — kebanyakan sumber memberikan kes peristiwa (contoh satu kenyataan, satu siasatan) atau analisis kandungan media sosial, bukan penandaan automatik kepada parti. (Kajian/monitoring ada, tetapi biasanya tumpu kepada kandungan/tema, bukan metadata parti). CIJ Malaysia<ref>{{cite web|title=CIJ Malaysia|url=https://cijmalaysia.net/wp-content/uploads/2023/05/GEM-Report-ENG.pdf|publisher=CIJ Malaysia|access-date=2025-12-06}}</ref> - Keyakinan: ~85% (kekurangan dataset terbuka jelas).

=== Dua penyelesaian yang boleh saya buat sekarang (pilih atau minta saya terus buat) ===
# Penyelesaian pantas — Ringkasan berasas sumber (sudah dibuat di atas). - Kelebihan: cepat, sumber-sokongan tersedia. - Keyakinan: 65–80% bergantung pada klausa (lihat di atas).
# Penyelesaian terperinci — Bina dataset ber-sumber (BERASAL dari akhbar, laporan NGO, kenyataan polis, laporan MCMC) dan kira “sebutan/kes 3R” yang boleh dikaitkan kepada PAS / UMNO / DAP (2022–kini). - Proses (apa yang saya akan lakukan sekarang jika anda mahu saya buat): a. Kumpul artikel/laporan yang melaporkan insiden/kenyataan 3R (utama: NST, The Star, Malay Mail, MCMC/Polis, CIJ/NGO, jurnal akademik). b. Tag setiap kes kepada parti yang dinyatakan/terlibat (jika sumber menyebut parti/pemimpin). c. Bina jadual / spreadsheet (baris = kes, lajur = tarikh, jenis 3R, parti terlibat, sumber URL, nota). d. Beri kiraan akhir (jumlah kes/nyataan yang jelas dikaitkan dengan setiap parti), visual ringkas dan fail muat turun (CSV/Excel). - Kelebihan: menyediakan nombor terperinci dan bukti bersumber untuk perbandingan. - Kekangan: tidak semua kes menyenaraikan parti; sesetengah kenyataan sukar untuk otomatis tag — jadi saya akan beri nota keterbatasan dan sampel bukti untuk setiap kiraan. - Anggaran keluaran: saya boleh mula dan serahkan jadual berasaskan sumber yang saya temui dalam sesi ini. (Saya akan sertakan setiap pautan sumber untuk setiap baris.) - Keyakinan output akhir: bergantung pada liputan media — saya akan sertakan tahap keyakinan untuk setiap nombor (contoh: tinggi jika sumber rasmi, sederhana jika dari laporan media tunggal).

Mahu saya teruskan dan bina dataset / spreadsheet sumber-bergantung sekarang (saya akan paparkan jadual & muat turun CSV/Excel)? Jika ya, saya mula tarik dan susun sumber, kemudian berikan ringkasan nombor + fail untuk dimuat turun.