Editing Openai/69127c4e-8154-8004-855c-e7de26cf7221 (section)

===== [1] Успехи ИИ на IMO (AlphaProof/AlphaGeometry): =====

: 

[2] Тао о неравномерном успехе и Какея/Никодим:

: 

[3] Бенчмарк автоформализации Lean4: ограничения LLM:

: 

[4] Автоформализация 2025: перечислены ключевые барьеры:

: 

[5] OOD-слабость логического вывода:

: 

[6] De Bruijn-критерий (почему Lean даёт строгую проверку):

: 

Список источников (макс 6):
# DeepMind blog — IMO silver (2024-07-25).
# Terry Tao’s blog — AlphaEvolve/Какея (2025-11-05).
# arXiv:2406.06555 — Lean4 autoformalization benchmark (2024-06-01).
# arXiv:2510.15681 — Auto-formalization in Lean 4 (2025-10-16).
# Findings of ACL 2025 — OOD reasoning failures (2025-07).
# ETHZ — de Bruijn criterion (slides).

Checked: 2025-11-10 (America/Los_Angeles). Overall confidence: High.

Все ли понятно? Объяснить ещё проще на примерах? Скажите «Да» и я поясню. Или выберите вопрос из списка, указав его номер:
# «Да»
# «И зачем это надо? В чем польза?»
# «Как делить работу: человек↔ИИ↔Lean на “краях”?» (из текста: «краевые эффекты, роли»)
# «Пример OOD-срыва и как его чинить?» (из текста: «OOD-провал»)
# «Как измерять прогресс автоформализации без самообмана?» (из текста: «бенчмарки Lean»)
# «Другое — напишу свой вопрос.»

Скажите «Да» для общего упрощения, или укажите номер вопроса (1–6).