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B2B SaaS、産業AI、セキュリティ、運用基盤、データ基盤。ここにロボ・製造・農業・観光の運用層が接続する。すなわち「本体」ではなく「運用OS」「保守最適化」「遠隔監視」「需要予測」「品質解析」「詐欺・不正検知」などが輸出対象となる。

===== デジタル輸出の強みは、継続課金と限界費用の低さである。収益型は、 =====
# サブスクリプション（MRR/ARR）
# 使用量課金（API、推論、ログ、取引量）
# SaaS＋運用代行（BPO）
# データ・分析の継続契約 で固定化する。ここで重要なのは、単に「AIを作る」ことではなく、海外顧客の業務に深く入り、解約が難しい運用構造を作ることである。

===== ドメイン深さ（現場知）、データの蓄積、監査・セキュリティ、規制適合、導入・運用のノウハウが障壁となる。総合プラットフォーム（SNS等）の土俵に行かず、現場業務の深層を狙うことで勝ち筋が成立する。 =====

===== ARR、解約率、NDR（拡張込み更新率）、導入リードタイム、稼働率、障害復旧時間、監査適合率、海外パートナー経由売上比率。 =====

===== データ規制、AI規制、サイバー事故、クラウド依存、販売網不足。統制は、規制圏別の提供設計、セキュリティ認証、サプライヤー分散、契約条項（責任分界）、インシデント対応の標準化で行う。 =====