Editing Openai/69286a1e-2f50-800a-b685-0647e6b12a18 (section)

=== - 把上面的数值示例改成你指定的 p,Mwin,Mloss,np, M_{\text{win}}, M_{\text{loss}}, np,Mwin,Mloss,n 并给出精确概率与直观解释。 ===
* 对比不同策略（例如：不同比例杠杆、不同止损设定）下的到达概率和期望对数收益。
* 做蒙特卡洛模拟（随机路径）并给出分布/分位数（如果你想看更复杂的动态策略效果）。

要不要我先用你想的参数（比如：胜率 p=0.3、赢×3、输×0.4、允许最多 n=200 次）算一次具体概率？如果你不指定，我可以再给出几个常见参数的对照表。