Editing 知识视频创作者指南 (section)

== 1. AI产品与平台介绍 ==
现代科研和知识检索领域出现了许多强大的AI工具和平台。下面介绍几款常用工具，它们各有特点，适用于不同场景：

=== ChatGPT ===
ChatGPT是OpenAI推出的高级聊天机器人模型，能够理解和生成自然语言文本。它擅长回答问题、解释概念和总结内容。'''特点'''：对话式互动，适合用来获得背景知识、概念解释或撰写初稿。'''适用场景'''：当你需要快速了解某个概念、获取灵感或将资料整理成通俗易懂的表述时，可以向ChatGPT提问。'''使用方法'''：直接向ChatGPT输入问题或让它总结提供的文本。不过需要注意，ChatGPT基于训练数据作答，不能访问实时文献数据库，引用资料时可能不给出来源，需要用户自行核实。

=== Google Scholar（谷歌学术） ===
Google Scholar是谷歌旗下的学术搜索引擎，用于检索学术论文、会议论文、学位论文、书籍章节等学术文献。'''特点'''：收录范围广，每月访问量超过1亿次，是全球科研人员常用的检索工具 ( Nature：谷歌学术正在被AI工具颠覆_创事记_新浪科技_新浪网 )。它提供按相关度或日期排序的结果，显示引用次数，并支持查看被引用文献和相关文献。'''适用场景'''：初步寻找某一学术主题的权威论文、了解论文的引用关系等。'''使用方法'''：在其搜索框输入关键词、论文标题或作者姓名。利用高级搜索选项可按年份、出版物等过滤结果。点击某篇结果可查看摘要、引用信息，右侧可能提供PDF链接方便获取全文。

=== Semantic Scholar ===
Semantic Scholar是由艾伦人工智能研究所推出的学术搜索引擎，融合了AI技术。'''特点'''：强调语义搜索，除了关键词匹配还能根据内容相关性找论文。它收录了超过2亿篇学术出版物，并提供谷歌学术没有的相关论文推荐和AI问答等功能 ( Nature：谷歌学术正在被AI工具颠覆_创事记_新浪科技_新浪网 )。部分论文条目下会有AI自动生成的一句话摘要（TL;DR），方便快速了解论文主旨。'''适用场景'''：当谷歌学术结果太多或局限于关键词时，可用Semantic Scholar挖掘语义相关的研究；或在需要快速获取论文要点时参考其摘要。'''使用方法'''：输入关键词或DOI进行搜索，结果页面可见论文标题、摘要、发表年份、引用数等。可以按主题领域或日期筛选结果，并点击论文查看详细信息和推荐的相似论文。

=== Sci-Hub ===
Sci-Hub是一个提供学术论文和书籍免费下载的网站，通过绕过付费墙来获取文献全文。'''特点'''：几乎涵盖全球主要期刊的文章，许多科研工作者用它获取无法直接访问的论文全文。'''适用场景'''：当某篇重要论文被数据库收费墙挡住，且合法途径无法及时获得时，可尝试通过Sci-Hub获取。'''使用方法'''：访问Sci-Hub网站，在搜索栏输入论文的DOI、URL或标题，若收录其中则会提供PDF全文下载。然而需要注意的是，Sci-Hub因提供受版权保护的论文而备受争议，目前已经在11个国家被禁用 ( 科研女神庭审前夕回信Nature：Sci-Hub不是科研的威胁，付费墙才是_创事记_新浪科技_新浪网 )。使用时应注意合规风险，在法律允许的范围内仅作个人研究之用。

=== Perplexity AI ===
Perplexity AI是一个由大型语言模型驱动的对话式搜索引擎。'''特点'''：结合了聊天机器人的自然语言理解和传统搜索引擎的强大检索能力，允许用户以对话方式提出查询 (Perplexity AI是什么？好用吗？如何快速升级Perplexity AI？ | ChatGPT展览馆)。它的回答会标注清晰的来源引用，方便用户追溯信息出处。Perplexity提供多种搜索模式，包括“All”（全网搜索）和“Academic”（学术搜索）等，Academic模式专注于学术文章和出版物中的信息，权威性更强，适合科研类问题 (Perplexity AI是什么？好用吗？如何快速升级Perplexity AI？ | ChatGPT展览馆)。'''适用场景'''：当你想用日常语言提问并希望直接得到带来源的答案时，例如询问某个概念的定义、某现象的成因等。特别是在学术模式下，可用于快速了解学术问题的回答和找到相关论文链接。'''使用方法'''：进入Perplexity网站，选择合适的模式，然后输入你的问题。比如可以问：“什么是遗传漂变？”。Perplexity将生成简明回答并列出参考来源链接。你可以继续追问细节，它会记住上下文进行进一步回答。

=== Elicit ===
Elicit是Ought组织开发的AI学术助手，旨在帮助用户发现和总结学术文献。'''特点'''：利用LLM（大语言模型）来理解用户提出的研究问题，并在Semantic Scholar数据库中搜索相关论文 (Nature：总结几款论文搜索AI工具的作用 - 医咖会)。不同于传统搜索引擎主要根据关键词匹配和引用次数排序，Elicit会尝试基于内容相关性推荐论文（当然也可以使用常规过滤条件）。它有时会推荐一些你可能忽略的论文，这是它的优点，但自动生成的论文摘要价值有限，结果里也常出现一些与查询不直接相关的内容 (Nature：总结几款论文搜索AI工具的作用 - 医咖会)。'''适用场景'''：做文献调研或综述时，想快速找到一组可能回答你问题的论文列表，可以借助Elicit扩展思路。'''使用方法'''：在Elicit输入一个研究问题或句子，例如“X对Y的影响有哪些研究？”，Elicit会返回一系列相关论文，包含标题、作者、年份，以及从摘要提取的简短回答或要点。你可以点开每篇查看详细摘要和链接。需要注意根据用户反馈，Elicit检索结果的相关度在某些领域与谷歌学术相当，有时甚至更好 (Nature：总结几款论文搜索AI工具的作用 - 医咖会)；但在快速变化的领域，它可能无法总是挑出最新最相关的论文。所以建议将Elicit作为辅助手段，与其他搜索工具配合使用。