Editing Openai/6954df4f-8108-8013-8152-3f6ade4423a7 (section)

===== ML.2:8 - Common Anti-Patterns That Break It — типовые способы сломать паттерн =====
* “Запустим эволюцию прямо в проде без предохранителей.” Итог: дрейф качества, необъяснимые регрессии, невозможность расследования.
* Оценка на одном эпизоде. Шум доминирует, селекция выбирает lucky‑run.
* Смешивание разных конфигов среды в одной популяции. Фитнесы становятся несравнимы → вы отбираете мусор.
* Внешний фиксированный шаг мутации “поверх” саморегуляции. Вы забиваете сигнал отбора: модель не может “научиться трястись” в нужные моменты.
* Никакого учёта структуры. Если вы подали неверный граф или упростили до “вектор весов”, вы возвращаетесь к слепому шуму, теряя главную идею GHN. OpenReview<ref>{{cite web|title=OpenReview|url=https://openreview.net/pdf?id=rkgW0oA9FX|publisher=openreview.net|access-date=2026-01-02}}</ref>
* Нет чётких ограничений по бюджету. Эволюция легко «съедает» весь compute, если не поставить лимиты на поколения/эпизоды/воркеры.