Editing Openai/6954df4f-8108-8013-8152-3f6ade4423a7 (section)

===== ML.2:7 - Conformance Checklist — что должно быть выполнено =====
# Определён контракт среды: что считается «сменой условий», какие параметры среды/симулятора логируются и сравниваются.
# Есть воспроизводимость оценки: фиксируем seed’ы, набор эпизодов/сценариев, версию среды, версии кода/модели.
# Фитнес устойчив: используете либо несколько эпизодов на индивида, либо повторную оценку для топ‑кандидатов (re‑eval), либо бутстрэп/медиану.
# Явно ограничена вариативность: есть верхние границы на шум/дельты, есть аварийный “стоп” при деградации.
# Разделены контуры: (а) поиск/адаптация, (б) промоутинг в эксплуатацию. В релиз попадает только проверенный «чемпион».
# Линейдж и откат: вы можете ответить “из каких родителей получился этот кандидат” и быстро откатиться на стабильного предка.
# Мониторинг популяции: трекаете распределение фитнеса и показатель “разброса” (вариативности) — иначе вы не заметите коллапс в один клон.
# Параллелизм не меняет смысл: увеличение воркеров должно давать ускорение, а не менять поведение из-за гонок/асинхронных багов (особенно если делаете асинхронную селекцию).