Editing Openai/69127c4e-8154-8004-855c-e7de26cf7221 (section)

===== [1] Фальсифицируемость как критерий научности (Поппер/SEP) =====

: 

[5] Прямые формулировки Поппера (PDF)

: 

[2] Проблема индукции (Хьюм/SEP)

: 

[4] Недоопределённость теории фактами (SEP)

: 

[3] Репликация как проверка валидности (NAS 2019)

: 

[8] Риски ложных результатов (Иоаннидис, 2005)

: 

Список источников (макс 6):
# SEP — Popper (rev. 2023).
# SEP — Problem of Induction (2018).
# NAS (2019) — Reproducibility and Replicability in Science.
# SEP — Underdetermination (2009/2017).
# Popper — Conjectures and Refutations (PDF).
# Ioannidis (2005) — Why Most Published Research Findings Are False.

Checked: 2025-11-10 (America/Los_Angeles). Overall confidence: High.

Все ли понятно? Объяснить ещё проще на примерах? Скажите «Да» и я поясню. Или выберите вопрос из списка, указав его номер:
# «Да»
# «И зачем это надо? В чем польза?»
# «Пример: превратим нефальсифицируемую идею в тестируемую.» (из текста: «косвенные тесты/демаркация»)
# «Как жить с индукцией: практичный чек-лист решений?» (из текста: «индукция — стоп»)
# «Что делать, когда данные поддерживают несколько теорий?» (из текста: «недоопределённость»)
# «Другое — напишу свой вопрос.»

Скажите «Да» для общего упрощения, или укажите номер вопроса (1–6).