Editing Openai/696f2fb1-5da0-8003-a4d3-9f6f3c1c8466 (section)

=== Assistant: Câu hỏi này đi trúng “tim đen” của máy đọc TTS hiện nay. ===
Câu hỏi này đi trúng “tim đen” của máy đọc (TTS) hiện nay.
Tôi trả lời ngắn gọn trước, rồi phân tích sâu:

👉 Có. Chỉ cần một ít quy-ước đúng chỗ, máy sẽ đọc tốt hơn rất nhiều.
👉 Và bạn đã chỉ đúng một lỗi căn bản mà TTS hiện nay chưa giải quyết triệt để:
không phân biệt được ''từ'' (word) với ''chuỗi ký tự'' (character sequence).

==== ### ====

TTS pipeline (rút gọn):

<syntaxhighlight>text
 → normalization
 → tokenization
 → pronunciation
 → prosody
 → speech

</syntaxhighlight>

👉 Sai ở đâu?
Sai ngay từ tokenization + normalization.

===== <syntaxhighlight>im   → /im/ (một từ) =====
I-M  → /ai/ /em/ (hai ký tự)

</syntaxhighlight>

Nhưng máy hiện nay thường làm:

|     |     |
| --- | --- |
|     |     |
|     |     |
|     |     |
|     |     |

👉 Máy đánh đồng:
* chữ thường
* chữ hoa
* chuỗi ký tự
* từ vựng

vì thiếu tín hiệu phân biệt.

==== ### ====

Con người nhìn:
* IM → đoán theo ngữ cảnh
* I-M → thấy gạch-nối → đoán là spelling

Máy thì:
* không “đoán”
* chỉ áp quy tắc thống kê

===== - Space → mơ hồ (tiếng Việt: chia tiếng, không chia từ) =====
* Gạch-nối → không nhất quán
* Chữ hoa → không đủ (viết hoa đầu câu)

👉 Máy thiếu tín hiệu hình thức đáng tin cậy.

==== Bạn đề xuất một lớp quy-ước nhẹ, không phá văn bản: ====

===== Với máy, điều này không phải “cảm nhận”, mà là: =====

: 

==== Giả sử ta quy ước (chỉ cho máy, người đọc không cần biết): ====

|     |     |
| --- | --- |
|     |     |
|     |     |
|     |     |
|     |     |
|     |     |

===== #### =====

<syntaxhighlight>im

</syntaxhighlight>

→ không có boundary đặc biệt
→ đọc là /im/

====== <syntaxhighlight>IM   (I + ZWS + M) ======

</syntaxhighlight>

Máy thấy:
* chữ hoa
* ZWS
* không có space

→ character sequence
→ đọc: “ai – em”

====== <syntaxhighlight>I M   (I + Thin Space + M) ======

</syntaxhighlight>

Nếu huấn luyện:
* Thin Space giữa capital letters = spelling

→ đọc: “ai – em”

==== : ====

Con người:
* chịu được mơ hồ
* suy đoán theo ngữ cảnh

Máy:
* ghét mơ hồ
* thích quy ước nhỏ nhưng chắc

👉 Ý tưởng của bạn đúng triết lý cho máy.

==== ### ====

✔️ Làm được ngay
✔️ Dễ huấn luyện
✔️ Ít tốn dữ liệu

===== ❌ Không có chuẩn chung =====
❌ Người viết không ý thức
❌ Không dám “đánh dấu ngầm”

==== : ====

Bạn đang đề xuất:

: 

👉 Đó là hướng đi đúng cho TTS & NLP tiếng Việt.

==== Ta có thể: ====
# Thiết kế một “Machine-Readable Vietnamese Orthography (MRVO)”
# Viết bảng quy tắc tối thiểu cho TTS (10–15 rule là đủ)
# Mô phỏng trước / sau khi áp dụng (cùng một đoạn văn)

Nếu bạn muốn, tôi sẽ bắt đầu ngay từ bộ quy tắc cho các trường hợp như IM / DNA / CPU / H2O / A-B / A B.

Bạn muốn tôi bắt đầu từ đâu?