Editing Openai/6922e94d-6160-8010-81ec-19c30fafb0f0 (section)

==== 1. Физика: цената на безгрешността = енергия × време × ентропия ====

Шахът е система с огромно разклоняване (branching factor ~35).
Безгрешната игра изисква минимална ентропия в изхода → почти нулев хаос → почти пълна детерминация.

Физически това означава:

===== A. Законът за минималното действие =====

Перфектната игра изисква огромно количество вътрешна работа (изчисления), за да се сведе резултатът до един оптимален ход.
Колкото по-ниска ентропия и грешки → толкова по-висока енергия трябва да вложиш, за да подредиш състоянието.

LLM по дефиниция е high-entropy generator: комбинация от вероятностни разпределения.
Да го направиш “безгрешен” = да го превърнеш в low-entropy deterministic machine, което е антагонистично на самата му природа.

===== B. Втори закон на термодинамиката =====

Да свалиш грешките на почти нула изисква:
* масивно намаляване на вътрешната "шумност"
* огромно изчистване на алтернативни състояния
* драматично увеличение на енергия за обработка

Безгрешността е термодинамично скъпа.
Стокфиш изразходва ~40–60W CPU + огромно разширяване на дърво.
LLM е оптимизиран за текст, не за разклоняващи се дървета.

Да го принудиш да прави това = висока термодинамична цена.

===== C. Енергийно разпределение и trade-off =====

Всеки LLM има ограничен енергиен бюджет за inference.
Колкото повече енергия хвърля за шах → толкова по-малко остава за reasoning, дълбочина, език, абстракция.

Физически е буквално преразпределяне на енергията от “генерален интелект” към “специализирана игра”.