Editing Openai/6955e0f9-71f0-8005-b29b-45f8f5be7e41 (section)

=== Assistant: Har? ===
Har? 😂 你其實不是複雜，是「狀態太多」所以會暈。給你一個很實用的壓縮法（不用背 600 個），然後我也幫你算好「c 至少 2 次」會剩多少。

==== 原本規則： ====
* 7 位只用 a/b/c
* 必須包含 a、b、c
* 第 7 位一定是 c → 共有 602 種（你之前那份）

現在加一條：
* c 至少出現 2 次 因為第 7 位已經是 c，所以等於要求：前 6 位至少再出現 1 個 c

👉 新總數 = 540 種

為什麼是 540（超直覺）：
* 被排掉的只有一種：整條只有 1 個 c（就是最後一位）
* 那代表前 6 位只能用 a/b，且要同時有 a 和 b 前 6 位的可能 = 26−2=64−2=622^6 - 2 = 64-2=6226−2=64−2=62（扣掉全 a、全 b） 所以：602 - 62 = 540

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===== 因為總共 7 位，你只要看： =====
* a 出現幾次
* b 出現幾次
* c 出現幾次

這樣 602 個會瞬間變成很少「類別」。

在原規則（c≥1）下：
解 a+b+c=7a+b+c=7a+b+c=7，且 a≥1,b≥1,c≥1a≥1,b≥1,c≥1a≥1,b≥1,c≥1
→ 類別數 = 15 類

在新規則（c≥2）下：
解 a+b+c=7a+b+c=7a+b+c=7，且 a≥1,b≥1,c≥2a≥1,b≥1,c≥2a≥1,b≥1,c≥2
→ 類別數 = 10 類 ✅（超容易管理）

你看，540 個不用背，先變 10 類就舒服很多。

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例如：
* a 第一次出現在哪個 step
* b 第一次出現在哪個 step
* c 第一次出現在哪個 step（注意 step7 已固定是 c，但前面也可能先出現）

這種分類會很像你講的「前後因果 step」，而且很有故事性（適合你的世界規律模型）。

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例如：
* 主導 = 出現最多的字母（平手就用最早出現打破）
* 再加：主導第一次出現的 step → 就能壓成「Step × 主導字母」那種小模組（你之前那套）

==== 如果你要「簡單、不頭痛、可教可卖」： ====
✅ 直接用第 1 層：10 類（c≥2） 是最爽的。

如果你要，我可以立刻幫你做一個「壓縮版 Excel」：
* 把 540 或 602 每一條都算出 (count_a, count_b, count_c)
* 再加上：主導字母、主導 step、首次出現位置
* 最後做一張 summary：每個類別有幾條

你回我一句就好：
你要壓縮 602（c≥1）還是 540（c≥2）？