Editing Openai/692fcfd8-4b44-800f-a184-fa098175a6d5 (section)

=== Assistant: 好，我直接給你一個 「手勢 1～10」偵測版，用 CVZone + OpenCV。 ===
好，我直接給你一個 「手勢 1～10」偵測版，用 CVZone + OpenCV。
邏輯說明：
* 用 fingersUp() 拿到 [thumb, index, middle, ring, pinky]
* 依照中國數字手勢的常見定義寫規則： - 1：食指 - 2：食指 + 中指 - 3：拇指 + 食指 + 中指 - 4：除拇指出外四指全伸 - 5：五指全伸 - 6：拇指 + 小指（shaka） - 7：拇指 + 食指 + 中指 - 8：拇指 + 食指（手槍狀） - 9：只用食指，額外用手指角度做粗略判斷（和 1 區分可能不完美） - 10：兩隻手都比「1」，視為交叉 10（不強制真的交叉，簡化處理）

: 

==== <syntaxhighlight lang="python">from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector ====
import cv2
import math

=== 影像來源：0 為內建攝影機 ===
cap = cv2.VideoCapture(0)

=== 建立手部偵測器，允許最多 2 隻手（為了手勢10） ===
detector = HandDetector(detectionCon=0.7, maxHands=2)

def classify_single_hand_number(hand, fingers):
    """
    根據單手的 fingersUp 結果判斷數字 1~9
    hand: 單手資訊 (包含 lmList, bbox, type 等)
    fingers: [thumb, index, middle, ring, pinky] (0/1)
    回傳 (number, label) 或 (None, "None")
    """
    pattern = tuple(fingers)  # 轉成 tuple 方便比對

    # 1~8 直接用固定模式比對
    mapping = {
        (0, 1, 0, 0, 0): (1, "1"),
        (0, 1, 1, 0, 0): (2, "2"),
        (1, 1, 1, 0, 0): (3, "3"),
        (0, 1, 1, 1, 1): (4, "4"),
        (1, 1, 1, 1, 1): (5, "5"),
        (1, 0, 0, 0, 1): (6, "6"),
        (1, 1, 1, 0, 0): (7, "7"),
        (1, 1, 0, 0, 0): (8, "8"),
    }

    if pattern in mapping:
        return mapping[pattern]

    # ---- 嘗試把「9」和「1」做粗略區別 ----
    # 只伸出食指，有可能是 1 或 9
    if pattern == (0, 1, 0, 0, 0):
        lm_list = hand["lmList"]  # 21 個關鍵點
        # 食指：MCP = 5, PIP = 6, DIP = 7, TIP = 8
        mcp = lm_list[5]   # [x, y, z]
        pip = lm_list[6]
        dip = lm_list[7]
        tip = lm_list[8]

        # 計算 MCP→TIP 的直線長度
        dist_mcp_tip = math.dist(mcp[:2], tip[:2])
        # 計算 MCP→PIP + PIP→DIP + DIP→TIP 的「折線」長度
        dist_mcp_pip = math.dist(mcp[:2], pip[:2])
        dist_pip_dip = math.dist(pip[:2], dip[:2])
        dist_dip_tip = math.dist(dip[:2], tip[:2])
        poly_len = dist_mcp_pip + dist_pip_dip + dist_dip_tip

        # 如果手指「很彎」，折線長度會明顯大於直線長度
        # 這邊用一個很粗略的門檻：poly_len / dist_mcp_tip > 1.25 視為 9
        if dist_mcp_tip > 0 and poly_len / dist_mcp_tip > 1.25:
            return (9, "9 (hook)")
        else:
            return (1, "1")

    # 其餘模式不判斷數字
    return (None, "None")

def classify_number(hands):
    """
    根據所有偵測到的手，回傳 (number, label, bbox_for_draw)
    number: 1~10 或 None
    label: 顯示在畫面上的文字
    bbox_for_draw: 選一個 bbox 用來標文字 (x, y, w, h)
    """
    if not hands:
        return None, "No Hand", None

    # 先嘗試判斷「10」：兩手都比 1（只伸食指）
    if len(hands) >= 2:
        nums = []
        for h in hands[:2]:
            fingers = detector.fingersUp(h)
            n, _ = classify_single_hand_number(h, fingers)
            nums.append(n)

        if nums[0] == 1 and nums[1] == 1:
            # 視為手勢 10
            # bbox 就抓第一隻手來畫
            bbox10 = hands[0]["bbox"]
            return 10, "10", bbox10

    # 若不是 10，就只看第一隻手來判斷 1~9
    main_hand = hands[0]
    bbox = main_hand["bbox"]
    fingers = detector.fingersUp(main_hand)
    number, label = classify_single_hand_number(main_hand, fingers)

    if number is None:
        return None, "Unknown", bbox
    else:
        return number, label, bbox

while cap.isOpened():
    success, img = cap.read()
    if not success:
        break

    # 找手
    hands, img = detector.findHands(img)

    number, label, bbox = classify_number(hands)

    # 在畫面上顯示結果
    if bbox is not None:
        x, y, w, h = bbox
        text = f"Gesture: {label}"
        cv2.putText(img, text, (x, y - 20),
                    cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, (0, 255, 0), 2)

    # 也在終端機印出方便 debug
    if number is not None:
        print("Detected number:", number, "|", label)

    cv2.imshow("Hand Number 1-10", img)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

</syntaxhighlight>

===== 1. 需要先安裝： ``<code>bash pip install opencv-python cvzone mediapipe </code>`` =====
# 執行程式後： - 對著鏡頭比出 1～8，應該會蠻穩定辨識。 - 兩手同時比「1」→ 會顯示為 10。 - 彎曲的「鉤狀食指」有機會被判為 9（但因為角度、距離關係，不一定每次都成功）。

如果你願意，我也可以幫你：
* 把每個手勢對應的「圖片 + 數字」做成教學視窗（用 Tkinter 或 Pygame）
* 或加上「語音播報」（比出幾，就念出幾，中文或台語都可以 😄）

你想接下來接哪一塊，我就幫你往那邊延伸。