Editing Openai/69390913-37cc-8001-af96-3ee7d0179728 (section)

=== Kelemahan yang perlu dipertajam ===
# Status replikasi dan durasi efek epigenetik
Bukti epigenetik pada mamalia sering bersifat intergenerational dan tidak stabil selama banyak generasi. Contoh Avy terkenal tetapi efeknya sering memudar ketika stimulus lingkungan dihilangkan. Pada sisi lain beberapa mekanisme small RNA di C. elegans bisa bertahan puluhan generasi. Perbedaan ini penting dan mempengaruhi seberapa jauh bukti TEI dapat menantang asumsi Weismann. Anda harus menegaskan mana yang intergenerational dan mana yang transgenerational serta memberikan data replikasi. faseb.onlinelibrary.wiley.com<ref>{{cite web|title=faseb.onlinelibrary.wiley.com|url=https://faseb.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1096/fj.07-8229com|publisher=faseb.onlinelibrary.wiley.com|access-date=2025-12-14}}</ref>
# Ekuivalensi matematika tidak menyelesaikan masalah kausal biologis
Secara matematis Price equation dan formulasi kin versus group selection dapat dibuat ekuivalen dalam banyak kasus. Namun masalah praktis muncul saat menerapkan model pada data nyata karena asumsi, ukuran statistik, dan cara partisi varians berbeda antar pendekatan. Beberapa studi menunjukkan ekuivalensi teoretis sementara studi lain menunjukkan konteks di mana formulasi itu menyesatkan bila diterapkan tanpa kehati-hatian. Jadi klaim ekuivalensi harus diikuti dengan penjelasan kapan ekuivalensi praktisnya rusak. Wiley Online Library<ref>{{cite web|title=Wiley Online Library|url=https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1420-9101.2011.02236.x|publisher=Wiley Online Library|access-date=2025-12-14}}</ref>
# Contoh eusosialitas harus dikontekskan menurut taksonomi dan ekologi
Gemini menyebut rayap dan tikus tanah telanjang sebagai tantangan bagi penjelasan haplodiploidi. Ini benar namun perlu data komparatif yang lebih konkret. Untuk rayap, struktur ekologis seperti defensible nest dan tekanan predasi memang membentuk seleksi koloni yang kuat. Untuk memahami apakah seleksi kelompok benar-benar diperlukan harus ada analisis model kuantitatif yang membandingkan prediksi model inclusive fitness dan multilevel selection pada dataset demografi nyata. WIRED<ref>{{cite web|title=WIRED|url=https://www.wired.com/2010/08/kin-selection-challenged|publisher=wired.com|access-date=2025-12-14}}</ref>