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=== 搜索学术论文的技巧 ===

# '''明确检索关键词'''：首先梳理你要研究的问题，提炼出核心关键词和同义词。考虑使用不同角度的表述，例如专业术语、通俗说法、相关概念等。你可以让ChatGPT帮忙头脑风暴一些相关的关键词或主题词，以确保搜索的全面性（例如询问：“关于人工智能伦理，我还可以搜索哪些相关关键词？”）。获得一组关键词后，选择最能代表主题的词进入下一步搜索。
# '''使用学术搜索引擎优化查询'''：在Google Scholar或Semantic Scholar中输入上述关键词进行搜索。利用引号将确切短语括起来（如<code>"deep learning"</code>）以匹配精确短语，或使用AND/OR等逻辑运算符组合条件。必要时，可使用高级搜索过滤年份、作者或期刊等限定范围，从而聚焦最新或特定领域的研究。比如，可将结果限定在近5年内以获取最新进展。初步搜索后，浏览结果标题和摘要，挑选与主题高度相关的文献。
# '''善用引用关系拓展'''：找到一篇契合主题的核心论文后，充分利用其'''引用网络'''。在Google Scholar中点击“被引次数”可以查看后续哪些文献引用了它，从而发掘更新的研究进展。相反，也查看该论文的参考文献列表，寻找其中与你主题相关的早期重要论文。通过“前向追踪”和“后向追踪”相结合，你可以把握该研究主题的发展脉络。与此同时，Google Scholar的“相关文章”功能也可能推荐内容相近的论文供你参考。
# '''利用AI学术工具辅助'''：在传统检索基础上，不妨借助Elicit等AI工具获取更多线索。将你的研究问题输入Elicit，看看它推荐了哪些论文。Elicit通过语义匹配，可能会推荐一些你用普通搜索错过的文献 (Nature：总结几款论文搜索AI工具的作用 - 医咖会)。有些用户反馈Elicit提供的结果相关度与谷歌学术相当，某些情况下甚至更好 (Nature：总结几款论文搜索AI工具的作用 - 医咖会)。同样，Perplexity的学术模式也可以一试，你可以用自然语言提问（如“目前关于X的研究主要有哪些结论？”），它会给出简要回答并列出来源文献。这些AI工具能从不同角度拓展你的文献清单，但请始终对结果保持判断，筛选出真正有价值的论文。
# '''获取文献全文'''：有了候选论文列表后，需要尽量获取原文以深入研读。首先点击搜索结果，查看是否有免费PDF链接（例如作者个人主页或机构仓储提供的版本）。如果无法免费获取，再考虑通过图书馆订阅资源下载。在万不得已的情况下，可以使用Sci-Hub来下载论文全文 ( 科研女神庭审前夕回信Nature：Sci-Hub不是科研的威胁，付费墙才是_创事记_新浪科技_新浪网 )。在Sci-Hub上输入DOI或文章链接，如果文献在其数据库中，就能下载PDF。但务必注意法律和伦理——确保下载行为符合法律法规，仅将文献用于个人研究，不要非法传播。拿到全文后，可以使用AI辅助阅读（见下文）来快速提炼内容。