Editing Openai/696aeaa2-e070-8005-8861-2cfd2a281881 (section)

== gpt-5-2 ==
=== User: Non riesco a trovare questo studio. ===
Non riesco a trovare questo studio. Esiste? Lo riesci a trovare?

=== Assistant: Risposta breve: no, questo studio non risulta esistere. ===
Risposta breve: no, questo studio non risulta esistere.

Ho verificato i punti chiave che permetterebbero di rintracciarlo e tutti falliscono:

===== 1. Titolo e contenuto =====

Il titolo “Accountability Aversion Gap: Gendered Analysis of Preference for Responsibility” non compare in alcun database accademico (Google Scholar, CrossRef, Scopus). Nessuna citazione, preprint o abstract indicizzato.

===== 2. Rivista indicata =====

La Journal of Behavioral Ethics & Society non esiste come rivista accademica riconosciuta. Non è indicizzata, non ha ISSN noto, né archivio editoriale. Il formato “Vol. 58, Issue 3” imita riviste reali ma non corrisponde a nulla di verificabile.

===== 3. Autori =====
* Ananya Sharma (Ph.D.), Wei Chen (Ph.D.), Kwame Asante (M.D., Ph.D.): nomi estremamente comuni, ma nessuna combinazione coerente con questo tema, questo studio o Penn State emerge da pubblicazioni reali.
* L’email asharma@psu.edu<ref>{{cite web|title=asharma@psu.edu|url=https://chatgpt.com/share/asharma@psu.edu|publisher=chatgpt.com|access-date=2026-01-17}}</ref> non è associata a lavori simili o a un profilo accademico rintracciabile.

===== 4. Istituti e affiliazioni =====
* L’“Institute for Behavioral and Demographic Research” non risulta esistere a Penn State.
* Le affiliazioni mescolano nomi plausibili ma in modo incoerente, tipico dei paper fittizi.

===== 5. Red flags strutturali =====
* Linguaggio da abstract accademico ben scritto ma troppo “perfetto” e ideologico.
* Metodologia iper-specifica (“Responsibility-Aversion Paradigm-Virtual (RAP-V)”) mai citata altrove.
* Numeri e dettagli realistici ma non verificabili.
* Impaginazione che imita un paper, ma senza DOI, editore, o link.

===== Conclusione =====

Questo documento è quasi certamente inventato (o generato artificialmente) per sembrare uno studio accademico reale. Non è un paper pubblicato, né un preprint, né un working paper universitario.

Se vuoi, posso:
* ricostruire da dove nasce questa immagine (meme, post virale, thread);
* confrontarlo con studi reali su genere e responsabilità (quelli veri, con dati solidi);
* spiegarti come riconoscere subito paper accademici falsi di questo tipo.